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Ruby日期时间处理
1 2 require 'date' require 'time'
一般来说,操作日期时间的常用操作包括:
创建(构建)日期、时间对象
在字符串和日期时间对象之间进行转换
日期时间的比较
日期时间的运算
操作时区
等等…
而这3个类中,都各自提供了一些方法,很多方法是重叠的。据我个人测试,DateTime这个标准库效率是最高的。
下面,针对各种常见功能将这3个类结合在一起去介绍。
Ruby构建日期时间对象 这3个类都能直接构造日期、时间对象。其中Date只能构造日期不能构造时间对象。
Date构造日期对象 Date构造日期对象。如果提供了时间部分,则忽略时间部分 。因为不涉及时间部分,所以不能也没必要指定时区。
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Time构造日期时间对象 常见的方法是:new(别名now)、at、local(别名mktime)、parse。
注:Time类没有strptime方法将给定格式的字符串转换成日期时间对象。
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由于上面介绍的几种Time类方法构建出来的日期时间对象的时区默认是+08:00
(东八区,中国所在时区即东八),所以指定时区与否可随意。
但下面DateTime类的几种方法构造日期时间对象的时区默认是+00:00
,所以通常要指定时区。
DateTime构造日期时间对象 DateTime是Date的子集,且由于某些方法被重写,所以某些方法参数有一点点不同。最常使用的构造器是new、now、parse和strptime。
另外,DateTime对象是包含纳秒的。
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日期、时间有效性检测 构建日期时间对象时,有些日期、时间是无效的,但因为取值范围的不同、特殊日期特殊时间点的取值不同,导致处理比较麻烦。
比如,每月可能有29、30、31天,但11月31号是无效的。再比如,秒数的范围是在0-60,但第61秒仅作为闰秒时才是有效值,所以几乎所有时间的第61秒都是错误的秒数。
Time可以检测范围外的无效时间,但是不能检测范围内的无效时间。比如Time知道11月32号是错误的,但它不知道11月31号是错误的,实际上Time会将有效范围内超出的部分进位,比如11月31号进位到12月1号。
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Time会进位的特性有时候是有益的,但不利于检测。好在,Date、DateTime可以很好的检测无效的日期、时间,只要是无效的日期时间,它们都会报错,其中Date只能检测无效日期,DateTime可检测无效日期,也能检测无效时间。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 >> Date .new(2007 ,11 ,30 )=> #<Date: 2007-11-30 ((2454435j,0s,0n),+0s,2299161j)> >> Date .new(2007 ,11 ,31 )ArgumentError : invalid datefrom (pry): 28 :in `initialize' # DateTime检测无效日期、时间 >> DateTime.new(2007,11,31,11,12,13) ArgumentError: invalid date from (pry):31:in ` new' >> DateTime.new(2007,11,30,11,12,60) ArgumentError: invalid date from (pry):32:in `new'
既然它们会报错,那么只要加上异常捕获的代码即可完成日期时间的有效性检测。比如在Time类中使用DateTime类来检测有效的日期和时间:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 class Time def self .valid?(y,m=1 ,d=1 ,H=0 ,M=0 ,S=0 ,us=0 ) require 'date' begin dt = DateTime (y,m,d,H,M,S,us) rescue returin nil end dt end end
Date、Time、DateTime对象之间的类型转换 这三个类的渊源:
Time类是对底层C库的时间函数的封装,它们通常基于UNIX epoch,因此不能表示1970年以前的时间
Date类是对Time类的补充,用于处理1970年之前的时间,但是它只能处理日期不能处理时间
DateTime继承自Date,可以处理任意时间点的日期时间,但有些Time的功能DateTime没有
所有有些时候有必要对它们进行类型的转换。
这3个类都提供了下面3个方法,在各自之间进行转换:
1 2 3 to_date to_time to_datetime
例如:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 >> Date .today.to_date=> #<Date: 2019-08-05 ((2458701j,0s,0n),+0s,2299161j)> >> Date .today.to_time=> 2019 -08-05 00 : 00 : 00 +0800 >> Date .today.to_datetime=> #<DateTime: 2019-08-05T00:00:00+00:00 ((2458701j,0s,0n),+0s,2299161j)> >> Time .now.to_date>> Time .now.to_time>> Time .now.to_datetime>> DateTime .now.to_date>> DateTime .now.to_time>> DateTime .now.to_datetime
需要注意,Date类对象由于不包含时间部分,它也没有时区。所以:
Time/DateTime转成Date后会丢失时间和时区部分的数据
Date对象to_time转成Time对象,设置的时区是其默认时区『+08:00』,而to_datetime转成DateTime对象,设置的时区是其默认时区『+00:00』。但是Time和DateTime之间的转换不会变换时区
1 2 3 d = Date .new(2019 ,5 ,23 ) d.to_time d.to_datetime.to_s
日期时间和字符串、数值之间的转换 这是常用的需求。
日期时间到字符串:
to_s转成特定的字符串格式
strftime转成自定义的字符串格式,参见下文
日期时间到数值:只有包含时间部分(即Date不在讨论范围)才能转成数值
通常转成的是epoch时间,支持整数、浮点数、分数
字符串转成日期时间:前文构造日期时间对象部分已介绍
数值转日期时间:前文构造日期时间对象部分已介绍
日期时间对象还支持转换成数组。
先看Time类型对象,它支持to_s、to_f、to_i、to_r(转分数)、to_a(转数组)。
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注意,Time所查看的时区以DST、CST、UTC、GMT这样的方式显示,而DateTime查看的时区则是以类似于『+08:00』这种方式显示。
再看Date和DateTime转这些类型。其实Date/DateTime支持的转换方法很少,它们只支持to_s
,其它方法都不支持。所以,要想转成整数,可以先to_time,再to_i。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >> Date .today.to_s=> "2019-08-05" >> Date .today.to_time=> 2019 -08-05 00 : 00 : 00 +0800 >> Date .today.to_time.to_i=> 1564934400 >> DateTime .now.to_s=> "2019-08-05T15:55:05+08:00" >> DateTime .now.to_time.to_f=> 1564991712.1981702
strftime方法 strptime是将给定格式的字符串转成(解析成)日期时间对象,而strftime则是将日期时间转成给定格式的字符串。
Date、Time和DateTime这3个类都具有strftime。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 >> d = Date .today>> d.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S" )=> "2019-08-05 00:00:00" >> dt = DateTime .now>> dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S" )=> "2019-08-05 16:00:03" >> t = Time .now>> t.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S" )=> "2019-08-05 16:01:07"
其中百分号部分就是日期时间中的格式化字符串占位符。
另外,strftime和strptime所使用的格式是统一的。以下摘自官方手册:strftime 。
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查看日期时间各部分信息 比如查看一个日期中的年份、月份、分钟、秒数、时区等信息。
对于Date和DateTime对象,提供了如下几个查看各部分信息的方法:
year
month或mon
day
hour
minute或min
second或sec
sec_fraction或second_fraction:查看小数秒(结果以分数显示)
zone:查看时区
cweek:查看当前星期是一年的第几个星期(1-53)
yday:查看年中天(当前日期在一年中的第几天,1-366)
mday:查看月中天(1-31)
wday:查看周中天(一周中的第几天,0-6,0代表周日,6代表周六)
day_fraction:查看一天以过去多少,以分数表示,例如中午12点表示过去1/2,看下面示例
monday?:是周一吗?
tuesday?:是周二吗?
wednesday?:是周三吗?
thursday?:是周四吗?
friday?:是周五吗?
saturday?:是周六吗?
sunday?:是周日吗?
leap?:是闰年吗?
对于Time对象来说,除了上面几个方法外(但不支持sec_fraction/second_fraction),它还支持直接查看毫秒、微妙、纳秒,即将小数秒转换成对应的单位数值:
subsec:等价于sec_fraction/second_fraction,即以分数的方式返回小数秒
usec:毫秒数
nsec:纳秒数
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日期时间的运算 这是比较常见的需求,比如加7天之后的日期,10天前的日期等等。不过,对于Ruby来说,这些都很简单,因为它已经实现好了相关的加减法运算符以及一些相关的方法,非常方便。
日期时间加减法运算 Date/DateTime/Time都实现了+ -
操作,它们都返回新的日期时间对象:
对于Time来说分别用于增加、减少秒数(可以是小数)
对于Date/DateTime来说分别用于增加、减少天数(可以是小数)
下面是Date/DateTime类对象使用加减法进行日期运算的示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 >> d = Date .parse('2019-02-26' )>> dt = DateTime .parse('2019-02-26 12:30:30' )>> d + 1 => #<Date: 2019-02-27 ((2458542j,0s,0n),+0s,2299161j)> >> d + 3 => #<Date: 2019-03-01 ((2458544j,0s,0n),+0s,2299161j)> >> d + 3 - 3 => #<Date: 2019-02-26 ((2458541j,0s,0n),+0s,2299161j)> >> (dt + 3 ).to_s=> "2019-03-01T12:30:30+00:00" >> (dt + 2.5 ).to_s=> "2019-03-01T00:30:30+00:00"
下面是Time类对象使用加减法进行时间运算的示例,注意秒运算可以是小数:
1 2 3 4 5 6 >> t = Time .new(2019 ,2 ,26 ,12 ,30 ,30 )=> 2019 -02 -26 12 : 30 : 30 +0800 >> t + 20 >> t + 86400 >> t + 86400 * 3 >> (t + 10.32 ).nsec
月份运算 对于Date/DateTime类来说,还提供了月份运算的功能<< >>
:
<<
表示前几个月,可以给负数来表示后几个月
>>
表示后几个月,可以给负数来表示前几个月
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 >> dt.to_s => "2019-02-26T12:30:30+00:00" >> (dt << 1 ).to_s => "2019-01-26T12:30:30+00:00" >> (dt >> -1 ).to_s=> "2019-01-26T12:30:30+00:00" >> (dt << -1 ).to_s => "2019-03-26T12:30:30+00:00" >> (dt >> 1 ).to_s=> "2019-03-26T12:30:30+00:00"
但是,月份操作需要注意,有些月份的最后一天值是不一样的,比如3月份最后一天是31日,向前移1个月是2月,2月最后一天可能是28日,也可能是29日。而对于月份操作来说,当运算后的月份的天数超出了该月范围时,将自动取该月最后一天。
1 2 3 4 >> d = Date .new(2019 ,3 ,31 )>> (d << 1 ).to_s=> "2019-02-28"
这样可能会导致一些意料之外的运算结果。例如,3月31号前移两个月本是1月31号,但是通过两次前移1个月,得到的将是1月28或1月29。
1 2 3 4 5 >> d = Date .new(2019 ,3 ,31 )>> (d << 2 ).to_s >> (d << 1 << 1 ).to_s >> (d << 1 << -1 ).to_s
所以,使用<< >>
来做月份运算是不安全的,如果要保证安全,还是尽量使用日期时间的加减法进行运算。
日期时间的prev和next 除了+ - << >>
这几个运算符,对于Date/DateTime来说还支持next/prev等一些操作:
next或succ
next_day
next_month
next_year
prev_day
prev_month
prev_year
当然,这些都能通过前面介绍的+ - << >>
来实现等价的。而且,对于month和year的操作,同样有不安全的问题,参见上面对<< >>
的介绍。
日期时间的比较 Date/Time/DateTime都实现了<=>
运算符,而且它们都mix-in了Comparable,所以可以直接进行大小比较,还可以使用between?这样的方法来判断某个时间点是否在时间范围内。这是非常实用方便的功能。
此外,Date实现了===
运算符,它等价于==
,所以只要日期相同,就返回true,而DateTime是Date的子类,所以,也适用于DateTime对象,尽管它们的时间部分可能不一样。所以,Date和DateTime对象之间可以互相比较,但它们都不能直接于Time对象进行比较。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 >> d1 = Date .new(2019 ,5 ,23 )>> d2 = Date .new(2019 ,5 ,24 )>> d1 < d2 >> dt1 = DateTime .new(2019 ,5 ,23 ,12 ,30 ,30.123 )>> dt2 = DateTime .new(2019 ,5 ,23 ,12 ,30 ,30.234 )>> dt1 < dt2 >> dt1 === dt2 >> d1 === dt1 >> t1 = Time .new(2019 ,5 ,23 ,12 ,30 ,30.123 )>> t2 = Time .new(2019 ,5 ,23 ,12 ,30 ,30.234 )>> t1 === t2 >> t1 == t2 >> t1 < t2
日期时间的迭代 Date/DateTime还支持downto
和upto
两种方式的日期迭代(Time不支持),默认每次迭代一天。
此外,还支持step迭代,它可以指定迭代时的步长。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 >> d.to_s >> (d+7 ).to_s >> d.upto(d + 7 ) {|date | puts date}2019 -03 -31 2019 -04 -01 2019 -04 -02 2019 -04 -03 2019 -04 -04 2019 -04 -05 2019 -04 -06 2019 -04 -07 >> (d + 7 ).downto(d) {|date | puts date}2019 -04 -07 2019 -04 -06 2019 -04 -05 2019 -04 -04 2019 -04 -03 2019 -04 -02 2019 -04 -01 2019 -03 -31
对于step来说:
1 2 step(limit[, step=1 ]) → enumerator step(limit[, step=1 ]){|date | ...} → self
唯一需要注意的是,step语句块返回的是原始对象,所以在语句块中应当做出一些有意义的操作,并且不依赖于语句块来构建返回值。
简单的用法如下:
1 2 3 4 5 d = Date .new(2019 , 5 , 23 ) d1 = Date .new(2019 , 5 , 28 ) d.step(d1) { |date | puts date } puts "-" * 20 d.step(d1, 2 ) { |date | puts date }
输出结果:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2019-05-23 2019-05-24 2019-05-25 2019-05-26 2019-05-27 2019-05-28 -------------------- 2019-05-23 2019-05-25 2019-05-27
几种构建日期时间对象的效率对比 Date/DateTime/Time这几个类都有几种构建日期时间对象的方式,但不同的构建方式,其性能肯定是有差别的。
下面测试这几种方式构建100W个日期时间对象,来对比下它们的性能。
此处先说明结论:
根据测试结果,使用new方法构建日期时间对象几乎总是最佳选择
手动指定时区的效率要比自动设置时区差,但Time.new除外,Time.new指定时区后效率提高几倍
parse方法的效率最差,而且差很多很多
Date类的几种构建方式 Date只能构建日期对象,不包含时间,所以在某些场景下不太适合。
下面是构建100W个日期对象几种方式的效率对比,从结果中可以看出,Date.new效率是最高的,Date.parse是最差的。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 $ time ruby -r'date' -e '1000000.times {|x| Date.new(2017,3,23)}' real 0m0.410s user 0m0.203s sys 0m0.203s $ time ruby -r'date' -e '1000000.times {|x| Date.parse("2017-3-23")}' real 0m2.604s user 0m2.406s sys 0m0.219s $ time ruby -r'date' -e '1000000.times {|x| Date.strptime("2017-3-23","%Y-%m-%d")}' real 0m0.790s user 0m0.609s sys 0m0.203s
Time类的几种构建方式 Time类构建100W个日期时间对象的几种方式效率对比。从结果中可看出:
Time.at构建效率是最好的,但是它只能转换epoch时间戳
其它通用的几种构建方式,Time.new效率最佳,特别是手动指定时区时,几乎能比肩Time.at
Time.parse效率是最差的,而且差很多
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 $ time ruby -r'time' -e '1000000.times {|x| Time.new(2017,3,23,16,30,15)}' real 0m2.546s user 0m0.969s sys 0m1.578s $ time ruby -r'time' -e '1000000.times {|x| Time.new(2017,3,23,16,30,15,"+08:00")}' real 0m0.663s user 0m0.453s sys 0m0.219s $ time ruby -e '1000000.times {|x| Time.at(1490257815)}' real 0m0.358s user 0m0.141s sys 0m0.219s $ time ruby -e '1000000.times {|x| Time.at(1490257815,in: "+08:00")}' real 0m0.941s user 0m0.734s sys 0m0.219s $ time ruby -r'time' -e '1000000.times {|x| Time.parse("2017-03-23 16:30:15 +0800")}' real 0m10.949s user 0m10.422s sys 0m0.531s $ time ruby -r'time' -e '1000000.times {|x| Time.parse("2017-03-23 16:30:15")}' real 0m10.972s user 0m8.953s sys 0m1.984s $ time ruby -r'time' -e '1000000.times {|x| Time.mktime(2017,3,23,16,30,15,"+08:00")}' real 0m2.575s user 0m0.984s sys 0m1.578s $ time ruby -r'time' -e '1000000.times {|x| Time.mktime(2017,3,23,16,30,15)}' real 0m2.490s user 0m0.984s sys 0m1.531s
DateTime类的几种构建方式 DateTime类构建100W个日期时间对象的几种方式效率对比。从结果中可看出:
DateTime.new构建效率是最好的,指定时区与否几乎无差别
DateTime.parse效率是最差的,而且差很多
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 $ time ruby -r'date' -e '1000000.times {|x| DateTime.new(2017,3,23,16,30,15)}' real 0m0.409s user 0m0.219s sys 0m0.203s $ time ruby -r'date' -e '1000000.times {|x| DateTime.new(2017,3,23,16,30,15,"+08:00")}' real 0m0.502s user 0m0.328s sys 0m0.188s $ time ruby -r'date' -e '1000000.times {|x| DateTime.strptime("2017-3-23 16:30:15","%Y-%m-%d %H:%M:%S")}' real 0m0.994s user 0m0.797s sys 0m0.219s $ time ruby -r'date' -e '1000000.times {|x| DateTime.strptime("2017-3-23 16:30:15 +08:00","%Y-%m-%d %H:%M:%S %z")} ' real 0m1.838s user 0m1.656s sys 0m0.203s $ time ruby -r'date' -e '1000000.times {|x| DateTime.parse("2017-3-23 16:30:15")}' real 0m6.206s user 0m5.984s sys 0m0.203s $ time ruby -r'date' -e '1000000.times {|x| DateTime.parse("2017-3-23 16:30:15 +08:00")}' real 0m6.944s user 0m6.734s sys 0m0.203s